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공학 자료실 인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석 다운로드 HJ

  • unprod642
  • 2021년 1월 8일
  • 2분 분량

공학 자료실 인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석 다운로드




공학 자료실 인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석


[공학]인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석


Report


과 목 명 : 인공지능

지도교수 :

학 과 :

학 번 :

이 름 :


제 목 : 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석

6월1일부터 9월21일까지의 컨벤션 및 전시장 냉방량과 전기사용량에 대해 비교 분석해볼 수 있는 자료입니다. 매일아침 8시에서 저녘 11시까지(10시까지인 날도 있음)의 사용량에 대한 것이며, 외기온도, 상대습도, 불쾌지수, 강수량, 일사량, 온량, 풍속, 전시장 임대면적비, 날씨 등을 기초로하여 분석 할 수 있습니다.

6월1일이면 초여름이라고 볼수 있고 9월달은 늦여름~초가을이라고 볼수 있습니다.

이사실을 토대로 하면, 일단 각월의 첫날을 기준으로 컨벤션 냉방량(Kcal/h)을 보면 6월-2,461,030 7월-3,147,558 8월 -3,027,819 9월-2,660,051가 나옵니다. 즉 한여름인 7,8월달에 더 많은 냉방량을 쓴다고 볼수 잇고 전기량(KW)도 6월-1...




Report





과 목 명 : 인공지능

지도교수 :

학 과 :

학 번 :

이 름 :




제 목 : 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석






































6월1일부터 9월21일까지의 컨벤션 및 전시장 냉방량과 전기사용량에 대해 비교 분석해볼 수 있는 자료입니다. 매일아침 8시에서 저녘 11시까지(10시까지인 날도 있음)의 사용량에 대한 것이며, 외기온도, 상대습도, 불쾌지수, 강수량, 일사량, 온량, 풍속, 전시장 임대면적비, 날씨 등을 기초로하여 분석 할 수 있습니다.

6월1일이면 초여름이라고 볼수 있고 9월달은 늦여름~초가을이라고 볼수 있습니다.

이사실을 토대로 하면, 일단 각월의 첫날을 기준으로 컨벤션 냉방량(Kcal/h)을 보면 6월-2,461,030 7월-3,147,558 8월 -3,027,819 9월-2,660,051가 나옵니다. 즉 한여름인 7,8월달에 더 많은 냉방량을 쓴다고 볼수 잇고 전기량(KW)도 6월-1,938 7월-,2913 8월-2,124 9월 2,075로 마찬가지로 7,8월달에 더많은 전기를 쓴다는 것을 알수 있습니다. 전시장도 아마 비슷하리라 봅니다.

데이터를 표준화 및 변환하기 앞서 예상 및 분석을 좀더 해보면 외기온도가 높을수록 분명 냉방량과 전기는 비례적으로 오를 것이며, 상대 습도 및 불쾌지수, 일사량, 임대면적 비가 높을수록 전기 및 냉방량 또한 높아질 것이라고 봅니다.

자, 일단 월별로 모든 사항을 평균내보면(월별로 변환)





컨 벤 션

전 시 장


외기온도(℃)


상대습도(%)


냉방량(kcal/h)

전기(KW)

냉방량(kcal/h)

전기(KW)

6월달

2,393,864

2,129

1,889,251

2,181

25.4

45.2

7월달

2,721,027

1,860

2,039,970

1,968

25.1

73.6

8월달

3,339,207

2,194

2,509,379

1,984

28.9

69.6

9월달

2,235,662

2,123

1,904,714

2,381

24.0

69.0





불쾌지수


강수량(㎜)


일사량(MJ/㎡)


운 량(10)


풍 속(m/s)


전시장

임대면적비

6월달

68.26

2.4150943

1.2421069

6.1133005

2.567734

52.159089

7월달

70.64

2.7692308

0.6065351

8.7216495

2.5498282

45.529107

8월달

78.32

2.4

1.3310432

4.9778393

2.4590028

54.797895

9월달

72.08

0.205

1.2611039

5.2216981

2.2863208

45.505566



이러한 식으로 정리가 됩니다.


아까 처음에 이어서 더 자세히 분석을 해보면 일단 제가 아까 말씀 드렷듯이 7-8월달에 즉 한여름에 컨벤션 및 전시장의 냉방량이 늘어난 것을 볼 수 있습니다. 의외인 것이 컨벤션 및 전시장 전기가 냉방량에 비례하지 않는다는 것입니다. 전기량을 보시면 일별로 따지지 않아서 정확하진 않지만 전시장 임대면적비에 비례 하는 것 같습니다. 컨벤션 7월 전기량이 이상하게 뚝 떨어졌는데 그이유는 임대면적비가 줄어들어서 그런 듯 합니다.

막바지 한 여름인 8월달에 냉방량이 제일 많은데 이때 외기온도를 보면 6~9월중에 가장 높다는 것을 볼 수 있고 불쾌지수 및 일사량 또한 높은 것을 볼 수 있습니다. 즉 냉방량은 외기온도, 불쾌지수, 일사량에 많은 영향을 받는다고 볼 수 있지요.








위에는 어림잡아 분석을 해본 것 이며 더 자세하게 분석을 해서 8월1일~8월10일 사이의 평균값을 그래프로 나타내보겠습니다.







[문서정보]


문서분량 : 6 Page

파일종류 : HWP 파일

자료제목 : 공학 자료실 인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석

파일이름 : [공학]인공지능 - 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석.hwp

키워드 : 공학,인공지능,컨벤션,전시장의,환경,요인에,의한,냉방량과,전기량,분석

자료No(pk) : 11063582

 
 
 

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