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정부혁신: 복잡성이론의 NK 모형을 중심으로

복잡성이론은 다음 세가지 학문분야로부터 발전해 왔다. 첫째 수학의 경우 혼돈이론의 기이한 끌개 strange attractors (Gleick,...

복잡성이론은 다음 세가지 학문분야로부터 발전해 왔다. 첫째 수학의 경우 혼돈이론의 기이한 끌개 strange attractors (Gleick, 1988)등의 연구가 복잡성이론에 기여하였고, 둘째 생물학의 경우 Darwin과 Kauffman (1995; 1993)등의 진화론, 인공생명이론등이 복잡성 이론에 기여하였고, 화학 및 물리학의 경우 열역학 및 비평형체제이론등이 복잡성이론에 기여하고 있다. 복잡 적응 체제는 크게 두가지로 구분할 수 있는데 첫째 수학, 물리학 및 화학등에서 발전된 혼돈이론에서 주로 다루는 결정론적 복잡 체제 complex deterministic system와 생물학에서 발전된 복잡성이론에서 주로 다루는 적응적 복잡 체제 complex adaptive system (CAS)로 나눌 수 있다. 사회체제는 복잡 체제이면서도 물리적 자연체제와는 달리 생물학적 자연체제와 흡사하게 적응적 특성을 공유하고 있다는 점에서 복잡성이론이 혼돈이론보다는 더 적합하다고 생각하여 이 글에서는 복잡성이론의 조직 연구에의 적용가능성을 살펴보고자 한다.

복잡성이론은 단순한 결정론적 규칙을 감추고 있는 시공간상의 복잡한 구조를 보여주고 있는 체제를 다루는 학문이다. 이 복잡성이론이 주장하는 바는 일단 이러한 단순한 규칙이 발견되면 효과적인 예측을 할 수 있고 또한 복잡하게 보이는 것을 통제할 수 있을 것이라는 점이다. 복잡성 연구는 관리자들이 활용할 수 있는 적용범위가 많다. 우리는 통합된 이론을 기다릴 필요는 없다. 그 대신 통합된 이론으로 나아가는 도중에 복잡성 연구결과의 일부를 활용하면 되는 것이다. 이 글의 목적은 그러한 단계의 일부를 조망해 보는 것이다.

정부혁신의 진화와 국가의 적응문제에 적용해 보려는 복잡성이론을 설명하기 전에 우선 기존의 정부혁신에 대한 관점을 간략하게 살펴보자.

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자료제목 : 정부혁신: 복잡성이론의 NK 모형을 중심으로

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